الانتقال الى المحتوى الأساسي
23-جمادى الآخرة-1447 هـ
جامعة الملك عبدالعزيز
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
نظام التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية
Handwritten digit recognition system using neural network
الموضوع
:
التنقيب عن البيانات (الشبكات العصبية)
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
تعتبر الشبكات العصبية الصناعية أنظمة التعرف على الحروف واحداً من تطبيقاتها الأساسية في مجال الذكاء الصناعي والتي يقوم بوظائفه بنفس الطريقة التي يفكر بها البشر. في هذه الورقة العلمية ، سنقوم بعرض نظام برمجي صغير للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد حيث سيكون ذلك النظام بمثابة مصدر رئيسي للمبتدئين في مجال الشبكات العصبية والمجالات المرتبطة بها. تم تطوير النظام باستخدام معمارية بسيطة للغاية من الشبكات العصبية الصناعية. تم إدخال العديد من الأنماط المختلفة لنفس الأرقام المكتوبة بخط اليد والتي تم كتابتها على عدة صور وباستخدام خطوط مختلفة إلى النظام حيث تعرف النظام على الأرقام المدخلة بنجاح ، مما يعني بأن بفعالية النظام بنسبة 100%.
اسم المؤتمر
:
ENERGY PROCEDIA, ELSEVIER
الفترة
:
من : 00 هـ - إلى : 00 هـ
من : 9 ديسمبر 2011 م - إلى : 10 ديسمبر 2011 م
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
عدد الصفحات
:
11
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
Singapore. ESEP 2011
الجهة المنظمة
:
International Conference on Energy Systems and Electrical Power, ESEP
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Saturday, June 23, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
محمد شعيب قرشي
QURESHI, MUHAMMAD SHUAIB
باحث رئيسي
qureshi.shuaib@gmail.com
M Bilal Qureshi
Qureshi, M Bilal
باحث مشارك
Munira G Nabi
Nabi, Munira G
باحث مشارك
Shafaq Khalid
Khalid, Shafaq
باحث مشارك
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
33723.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث