الانتقال الى المحتوى الأساسي
23-جمادى الآخرة-1447 هـ
جامعة الملك عبدالعزيز
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
طرق جديدة لفرقة الانحدار عبر مشاكل التصنيف
Novel ensemble methods for regression via classification problems
الموضوع
:
علوم الحاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
6. Regression via classification (RvC) is a method in which a regression problem is converted into a classification problem. A discretization process is used to covert continuous target value to classes. The discretized data can be used with classifiers as a classification problem. In this paper, we use a discretization method, Extreme Randomized Discretization (ERD), in which bin boundaries are created randomly to create ensembles. We present two ensemble methods for RvC problems. We show theoretically that the proposed ensembles for RvC perform better than RvC with the equal-width discretization method. We also show the superiority of the proposed ensemble methods experimentally. Experimental results suggest that the proposed ensembles perform competitively to the method developed specifically for regression problems.
ردمد
:
6396-6401
اسم الدورية
:
Expert Systems with Applications
المجلد
:
39
العدد
:
7
سنة النشر
:
1433 هـ
2012 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, November 6, 2013
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
أمير احمد
Ahmad, Amir
باحث رئيسي
دكتوراه
amirahmad01@gmail.com
Sami حلواني
Halawani, سامي
باحث رئيسي
دكتوراه
dr.halawani@gmail.com
ابراهيم البديوي
Albidewi, Ibrahim
باحث رئيسي
دكتوراه
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
36340.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث