الانتقال الى المحتوى الأساسي
23-جمادى الآخرة-1447 هـ
جامعة الملك عبدالعزيز
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
الأسلوب الديناميكي الذكي في تحسين تخزين واستبدال صفحات الويب في البروكسي
Intelligent Dynamic Aging Approaches in Web Proxy Cache Replacement
الموضوع
:
علوم حاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
One of commonly used approach to enhance the Web performance is Web proxy caching technique. In Web proxy caching, Least-Frequently-Used-Dynamic-Aging (LFU-DA) is one of the common proxy cache replacement methods, which is widely used in Web proxy cache management. LFU-DA accomplishes a superior byte hit ratio compared to other Web proxy cache replacement algorithms.However, LFU-DA may suffer in hit ratio measure. Therefore, in this paper, LFU-DA is enhanced using popular supervised machine learning techniques such as a support vector machine(SVM), a naïve Bayes classifier (NB) and a decision tree (C4.5). SVM, NB and C4.5 are trained from Web proxy logs files and then intelligently incorporated with LFU-DA to form Intelligent Dynamic-Aging (DA) approaches. The simulation results revealed that the proposed intelligent Dynamic-Aging approaches considerably improved the performances in terms of hit and byte hit ratio of the conventional LFU-DA on a range of real datasets.
ردمد
:
2150-8410
اسم الدورية
:
Journal of Intelligent Learning Systems and Applications
المجلد
:
7
العدد
:
1
سنة النشر
:
1436 هـ
2015 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, March 7, 2016
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
وليد علي احمد
Ahmed, Waleed Ali
باحث رئيسي
دكتوراه
waleedalodini@gmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
38332.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث